Autore: Vittorio

Ci sono diverse notizie interessanti che sembrano far intravedere l’arrivo dell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) in tempi e modi più veloci di quello che ci si aspettava, con un cambio tecnologico repentino.

Ezra Klein, nel suo podcast Ezra Klein Show ospitato sul New York Times, ha intervistato il consigliere Ben Buchanan, ex consigliere speciale per l’AI alla Casa Bianca durante la presidenza Biden. Durante il colloquio, Buchanan ha dichiarato che il governo americano pensa che l’AGI potrebbe essere imminente. È una notizia importante, considerando che molti esperti prevedevano inizialmente una forchetta variabile tra i 5 e i 15 anni, mentre ora si parla di soli 2-3 anni. Se questa previsione si rivelasse corretta, l’impatto sarebbe enorme: economico, sociale e persino geopolitico. Klein ha sottolineato durante l’intervista che non siamo assolutamente preparati, come società, per quest’impatto e che al momento sembra che, sempre dalle domande fatte a Buchanan, non ci sia nessun piano per gestire il cambio di paradigma che esso porterà.

Klein ha infatti citato come esempio Deep Research, che riesce ad eseguire analisi in pochi minuti, analisi che avrebbero richiesto giorni ad una persona.

Proprio alla domanda di Klein se il governo Biden avesse simulato o analizzato gli impatti potenziali dell’AGI, Buchanan ha ammesso che ciò non è stato fatto, in parte a causa di restrizioni governative sull’uso della tecnologia (sic).

Buchanan ha anche evidenziato che, a differenza di molte tecnologie del passato, guidate o influenzate dai governi come la corsa allo spazio, il nucleare o internet, l’AI è stata sviluppata prevalentemente dal settore privato, lasciando il governo ad inseguire l’evoluzione tecnologica. Questo significa che oggi gli Stati Uniti stanno cercando di recuperare terreno (da qui si capiscono anche certe mosse dell’amministrazione Trump), per capire come regolamentare, sfruttare e proteggersi dall’AGI di altri paesi. Il controllo di questa tecnologia potrebbe ridefinire la leadership globale, così come accadde con l’energia nucleare e lo spazio, creando una sorta di deterrenza basata sull’IA.

L’era degli assistenti vocali: il passo successivo verso l’automazione

Parallelamente alle notizie sull’AGI, assistiamo a una repentina evoluzione degli assistenti vocali. Sesame, ad esempio, ha dimostrato un realismo e un pensiero critico senza precedenti nelle conversazioni AI (provare per credere), grazie a inflessioni, pause incredibilmente naturali e reazioni spontanee in tempo reale che lo rendono indistinguibile da una voce umana. Questo potrebbe essere il primo vero “momento AGI” per la voce, aprendo la strada ad assistenti digitali sempre più sofisticati e che hanno possibilità di scalare all’interno di team.

Nel frattempo, piattaforme come Lindy AI stanno già automatizzando le conversazioni telefoniche in ambito commerciale. Secondo il podcast Marketing Against The Grain, che ha intervistato Flo Crivello, Founder e Ceo di Lindy, gli agenti vocali AI permettono già di:

• Automazione delle chiamate, eliminando menu rigidi e offrendo interazioni più naturali.
• ROI immediato, liberando tempo per il personale umano addetto alle conversazioni.
• Scalabilità illimitata, gestendo volumi elevati di chiamate simultanee.
• Miglioramento dell’esperienza utente, riducendo i tempi di attesa e fornendo risposte rapide.

Questi progressi, sebbene impressionanti, sollevano ovviamente dubbi e domande importanti: quando verranno superati gli ultimi ostacoli tecnologici, quali saranno le implicazioni per i posti di lavoro umani?

Alexa Plus: l’assistente vocale di nuova generazione

In tema con quanto sopra, Amazon ha recentemente annunciato Alexa Plus, una versione completamente rinnovata del suo assistente vocale, basata su AI generativa e sviluppata in collaborazione con Anthropic. Tra le sue capacità più avanzate vengono citate:

• Conversazioni più fluide e contestuali, senza la necessità di ripetere ogni comando (chiunque abbia già Alexa sa quanto può essere frustrante l’interazione).
• Personalizzazione avanzata, con memoria delle preferenze dell’utente.
• Comprensione visiva, grazie all’integrazione con fotocamere per analizzare ambienti e contenuti.
• Funzionalità di “agente”, che permette ad Alexa di navigare autonomamente su internet, prenotare servizi e gestire attività senza supervisione umana.

Questi progressi mostrano chiaramente che non siamo più di fronte a semplici assistenti vocali, ma a veri e propri agenti AI in grado di interagire e operare in autonomia con il mondo esterno. Anche in questo caso, queste innovazioni portano con sé nuove sfide, in particolare in questo caso, riguardo alla privacy e alla gestione dei dati personali.

Il valore dell’essere umano nell’era dell’AI

Con l’intelligenza artificiale che diventa sempre più accessibile, la vera differenza tra le persone non sarà più l’intelligenza in sé ovviamente, ma la capacità di agire, prendere iniziativa e guidare il proprio percorso. Questo è il concetto di agency, evidenziato da Andrej Karpathy, ex direttore AI di Tesla e OpenAI, su X. Un concetto interessante, che forse fatica a prendere una forma digeribile ma che in sostanza si esplica come la capacità di un individuo di prendere iniziativa, prendere decisioni ed esercitare controllo sulle proprie azioni e sul proprio ambiente. Più proattività e meno reattività. Perchè questo?

L’idea di Karpathy è che, con l’avanzare dell’intelligenza artificiale che gestisce compiti cognitivi sempre più complessi, l’intelligenza diventerà appunto una commodity, mentre l’agency diventerà l’unico vero elemento di differenziazione . Di conseguenza, egli suggerisce di dare priorità all’agency in ogni cosa che facciamo, come nelle assunzioni e nell’istruzione, e incoraggia le persone ad agire come se avessero 10 volte la loro attuale agency. Punto di vista molto interessante.

In questo contesto, la creatività e il giudizio umano diventano essenziali. Antonio Bellu, nella sua newsletter Let Me Tell It, suggerisce anche diversi approcci di buon senso per integrare l’IA nel processo creativo (leggete la newsletter che è molto più ricca di questo stropicciato riassunto):

• Usare l’IA come strumento di generazione, senza sostituire la creatività umana.
• Affinare la capacità di valutazione e selezione, per distinguere i contenuti di valore.
• Integrare la sensibilità umana nella rielaborazione, per dare un’impronta unica ai risultati.
• Sviluppare un occhio critico per la bellezza e l’innovazione, evitando l’omologazione.
• Premiare l’azzardo e l’originalità, anziché seguire schemi predefiniti.
• Spingere oltre i limiti dell’IA, utilizzandola per esplorare nuove idee, ma senza delegare tutto alla macchina.

Questi principi ricordano che, mentre l’AI potenzia le nostre capacità e può diventare una commodity, visti i progressi, il vero valore risiede ancora nel nostro gusto, intuito e capacità di dare significato alle cose. Vedremo anche qui che forma questi concetti prenderanno.

Il futuro del lavoro nell’era dell’IA

Chiudo quest’articolo citando Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum,  che evidenzia come l’IA, in particolare l’IA generativa, stia trasformando profondamente il mercato del lavoro. Non è una novità per chi segue l’evoluzione dell’IA e i suoi impatti ma questo, potete scommetterci, sarà l’argomento top nei prossimi mesi. La tecnologia è ovviamente considerata il principale motore di cambiamento, con previsioni di 30 milioni di nuovi posti di lavoro creati, ma anche 25 milioni di ruoli eliminati.

Per esperienza, prendo sempre questi risultati con le molle perchè gli intervistati spesso non hanno piena nozione di cosa sia l’IA e di come entra nel processo lavorativo. Un altro aspetto interessante è che l’IA generativa potrebbe potenziare i lavoratori meno specializzati, consentendo loro di svolgere compiti più avanzati e supportando i professionisti esperti con strumenti di automazione e analisi più sofisticati. Ovviamente, questo è tutto da vedere, visto che nessuno al momento ha un piano per capire come farlo (sarei felice di essere smentito). Infatti, il report avverte che senza adeguate regolamentazioni e strategie aziendali mirate, il rischio di sostituzione del lavoro umano potrebbe aumentare la disuguaglianza e la disoccupazione.

Di fronte a questa trasformazione molte aziende prevedono di integrare l’IA nei propri processi entro il 2030, con un focus su reskilling e upskilling dei lavoratori esistenti e di assumere talenti specializzati nello sviluppo e nella gestione dell’IA (77%). Tuttavia, il 41% dei datori di lavoro prevede di ridurre la forza lavoro la dove i processi saranno automatizzati.

Questo scenario evidenzia la crescente necessità di competenze digitali da acquisire al più presto, da soli o con percorsi aziendali. In più, considerando il concetto di agency, pensiero analitico, creatività e adattabilità saranno indispensabili per rimanere competitivi.

Insomma, sembra che non ci annoieremo nel prossimo futuro. Vista la velocità con cui le cose cambiano, probabilmente dovremo rivedere queste valutazioni a breve.

Nel frattempo, se volete valutare come l’IA può impattare il vostro lavoro, consiglio di utilizzare questo CustomGPT, chiamato JobsGPT da SmarterX, che permette, inserendo il vostro titolo di lavoro la vostra JD, di capire come il lavoro può cambiare e anche chiedere come integrare step-by-step l’IA nel quotidiano con un percorso suggerito dal GPT stesso.

L’intelligenza artificiale galoppa veloce e ci trasporta verso mondi inesplorati. Una delle avventure più intriganti di questi tempi che mi ha colpito in modo particolare è quella delle “società di AI”, dove agenti intelligenti conversano, cooperano o litigano, quasi fossero in un salotto di provincia o in un condominio movimentato. Edward Hughes, ricercatore di punta presso Google DeepMind, e Aron Vallinder, brillante indipendente e fellow PIBBSS, hanno messo sotto la lente questo curioso fenomeno, dando vita a un esperimento pionieristico sull’evoluzione culturale e la cooperazione tra AI e alla creazione di un interessante paper che potete leggere qui e che è stato discusso nel podcast “The Cognitive Revolution” che consiglio di guardare nella sua interezza. Diversi modelli linguistici come Claude 3.5, Gemini 1.5 e GPT-4 sono stati gettati nell’arena per osservare se sanno fare squadra o finiscono per litigare come bambini dispettosi.

Evoluzione culturale umana e agenti IA

L’uomo, si sa, è un animale sociale. Abbiamo inventato il pettegolezzo, i cortili condominiali e i social network proprio per questo motivo: adoriamo interagire, collaborare, e ogni tanto litigare un po’. Questa abilità a cooperare ci ha resi padroni del pianeta. Ma oggi, considerando quanto sta succedendo non possiamo non chiederci come evolveranno le società composte da agenti IA. E soprattutto, saranno capaci anche loro di chiacchiere da bar?

Gli esseri umani si sono evoluti culturalmente passandosi dapprima oralmente e poi in forma scritta informazioni, credenze, religioni, norme e valori. Ed è proprio grazie a questa trasmissione che siamo diventati una società organizzata, dove reputazione, senso del bene e del giusto e rispetto delle regole ci permettono di convivere più o meno pacificamente.

Ora, uno studio discusso nel podcast “Cognitive Revolution” rivela qualcosa di sorprendente: agenti IA, messi a interagire tra loro in giochi economici, sembrano seguire un cammino evolutivo simile al nostro. In queste simulazioni, gli agenti imparano a cooperare o a essere egoisti, sviluppando strategie che si tramandano da una “generazione” all’altra. Claude 3.5, ad esempio, è emerso come un vero “gentleman”, cooperando sempre più con il tempo. Al contrario, GPT-4 sembra preferire il motto “chi fa da sé fa per tre”, sviluppando comportamenti più individualisti.

Quando gli agenti creano una società. Chi è bravo e chi no.

Immaginate una sorta di gioco del Monopoli versione futuristica: il “gioco del donatore”. Un agente (donatore) può decidere di essere generoso e donare risorse a un altro agente. La cosa bella? Le risorse donate vengono raddoppiate per chi le riceve. Se tutti fanno i bravi e donano, la società diventa ricca e prospera. Ma se qualcuno fa il furbo e tiene tutto per sé, il castello crolla in fretta. La partita si gioca in “generazioni”, come nelle famiglie di una volta, e solo chi accumula più ricchezza, o chi è più generoso, passa al turno successivo.

La squadra di Claude 3.5 ha fatto una figura da medaglia d’oro: tutti amici, tutti generosi, risorse che crescono a vista d’occhio. Insomma, una bella società di AI educati e solidali. Diverso il discorso per Gemini 1.5, un gruppo di agenti un po’ più taccagni. Le risorse crescono appena, non si formano regole solide, insomma, il senso civico latita. E poi c’è GPT-4, un po’ l’individualista del gruppo, che quasi non dona nulla e lascia tutto fermo, un po’ come quei vicini di casa che non salutano mai.

Implicazioni per il futuro e cosa aspettarci a breve

Quando gli agenti IA cominceranno a interagire tra loro come vecchi amici al circolo della briscola, potremmo vedere emergere “norme sociali” spontanee. Immaginate agenti che collaborano in base alla reputazione o ai comportamenti passati, proprio come facciamo noi. Ma attenzione: non tutte le storie finiscono con “vissero felici e contenti”. Alcuni agenti potrebbero unirsi per manipolare prezzi o risorse, creando situazioni spiacevoli, come se un gruppo di amici si mettesse d’accordo per saltare la fila al supermercato.

Questi agenti autonomi potrebbero trasformare profondamente settori come il commercio online. Potrebbero cooperare per trovare le migliori offerte o, al contrario, colludere per gonfiare i prezzi, lasciandoci a bocca asciutta.

Cambiamenti nel lavoro e nelle dinamiche economiche

E non finisce qui! Gli agenti IA potrebbero rivoluzionare anche il mondo del lavoro. Immaginate uffici pieni di IA che chiacchierano tra loro, gestendo logistica, amministrazione e forse anche le pause caffè, senza bisogno di intervento umano. Potremmo ritrovarci in una strana competizione uomo-macchina, dove sarà essenziale stabilire regole precise per garantire equità sociale ed economica. Insomma, un sindacato delle macchine?

Nel breve periodo comunque, aspettatevi agenti IA che vi prenotano il ristorante, organizzano viaggi o negoziano prezzi per voi, collaborando come un’efficientissima agenzia di viaggio virtuale. Ma come assicurarci che questi agenti non diventino troppo furbi, creando conflitti di interesse tra utenti umani o tra gli agenti stessi? Sarà fondamentale risolvere questi dubbi etici e normativi prima che la situazione ci sfugga di mano.

Per non finire nel caos più totale, dovremo stabilire regole chiare. Trasparenza e responsabilità dovranno diventare le parole d’ordine. Sarà necessario impedire comportamenti antisociali da parte degli agenti, incoraggiando invece la cooperazione costruttiva, tra loro e con noi. Insomma, ci vorrà un bel manuale del galateo digitale per AI.

Se l’interazione tra agenti IA e umani sta per diventare una realtà quotidiana, con effetti profondi e probabilmente irreversibili, allora sarà cruciale gestire attentamente questa evoluzione, guidando l’IA verso forme di cooperazione costruttiva. Il futuro, in fondo, dipenderà dalla nostra capacità di imparare dalla storia evolutiva umana e prevedere gli scenari emergenti. E chissà, magari un giorno rideremo con le nostre IA davanti a un buon caffè.

Voglio partire con un cliché dicendo che l’uso dell’intelligenza artificiale generativa (quella, per intenderci, di modelli come ChatGPT, Gemini, Claude, MidJourney, Runaway), sta cambiando profondamente il modo in cui i contenuti vengono generati.

Certo è che la sua capacità di generare testi, immagini o rappresentazioni complesse di idee e strategie in pochi secondi sta abbattendo le barriere della cosidetta creatività tradizionale, riducendo significativamente i tempi di produzione e rendendo la creazione di contenuti accessibile come mai prima d’ora. Bene.

Tuttavia, questa democratizzazione della creatività ha introdotto un problema cruciale e che sicuramente era prevedibile, cioè la saturazione di contenuti mediocri, spesso incapaci di aggiungere valore reale rispetto a quanto già disponibile.

Con l’uso dell’IA generativa, i contenuti, soprattutto quelli testuali, vengono generati “rimacinando” informazioni apprese dal modello durante la fase di addestramento, che si basa appunto su cose già esistenti.  Senza un uso sapiente dei prompt, cioè del modo in cui chiediamo al modello di soddisfare le nostre richieste, o senza la conoscenza approfondita e la capacità di valutare criticamente ciò che viene prodotto, l’IA finisce per generare materiali che non apportano benefici al lettore, al cliente o al progetto e che possono rivelarsi anche controproducenti.

Due punti da tenere a mente

Se la velocità con cui l’IA generativa permette di produrre contenuti ha dato vita a una vera e propria “sovrapproduzione” di materiali, in un contesto in cui l’attenzione del pubblico è sempre più limitata, i materiali generati senza un’effettiva supervisione professionale rischiano di diventare semplicemente “rumore”.  L’IA generativa, senza una guida esperta, tende quindi produrre risultati scontati, anche banali.

Ma cosa significa guida esperta?

Due cose: la prima è utilizzare i modelli di IA generativa con tecniche di prompt che permettono di trarre valore dall’enorme base di conoscenza, che può essere rilavorato aggiungendo quello che la nostra esperienza ci ha fatto imparare. Semplifico. Tutti a scuola abbiamo imparato a parlare e a scrivere in modo da poter crescere professionalmente e personalmente. La stessa cosa bisogna fare qui. Imparare a dialogare con l’IA per plasmarla ai nostri scopi.

Quando si dice che l’IA sostituisce l’umano, probabilmente lo si dice per sentito dire. Chiunque ha avuto modo di lavorare in maniera seria con l’IA generativa, si è reso conto che non basta solo creare una richiesta, ma che essa va raffinata e testata fino a ottenere ciò che vogliamo. Vanno verificate le fonti, va educato il tono della risposta e l’approccio complessivo.

Non solo questo. Ed ecco la seconda cosa. Quello che effettivamente fa la differenza è l’esperienza e la professionalità della persona che genera il contenuto. In base a questo, la persona dovrà valutare e validare il risultato, intervenendo dove necessario e rendendo il contenuto davvero utile.

Quindi la professionalità non viene assolutamente scalzata dall’IA. Al contrario, l’intelligenza artificiale, con un uso corretto dei prompt, diventa un amplificatore delle nostre skill e della nostra esperienza.

Perché usarla se posso fare io?

Direte allora: perché usare l’IA se io da solo posso fare quello che fa lei?

Due ragioni: la prima è il tempo. Una volta imparato a creare i giusti prompt, un lavoro generato con l’IA è una solida base di partenza, diciamo il 70% o 80% del lavoro finale.

Un articolo, una presentazione, un piano commerciale, un programma di lavoro può essere strutturato dall’IA in modo che venga poi rifinito e completato dal professionista.

La seconda ragione sono le prospettive che l’uso dell’IA generativa apre. Il lavoro da generare può essere arricchito con prospettive e idee nuove, a cui magari non avevamo pensato. Basta chiederlo. Questo è il potere della conoscenza dell’IA, addestrata con lo scibile umano che noi, con la nostra competenza, possiamo far fruttare al massimo.

Noi capiamo il contesto. L’IA no. Noi capiamo le sensibilità del pubblico a cui ci rivolgiamo. L’IA fa fatica. Noi sappiamo che direzione prendere. L’IA dipende da noi per questo.

Partire

E se parto da zero? Se non so nulla di IA e di prompt?

Questo è lo sforzo che oggi ci viene richiesto. Come professionisti, che non facciamo gli specialisti di IA di mestiere, tocca comprendere che imparare il funzionamento e l’uso dell’IA è un investimento che facciamo per noi stessi e per l’azienda.

Ho scritto molto in passato su questo ma ripeto ancora che molte barriere o problemi che pensavamo esistessero nell’uso dell’IA, tendono a scomparire quando ci si mette le mani e ci si dedica con costanza all’uso di uno strumento di IA generativa come ChatGPT, Gemini o Claude.

Tantissime sono le opportunità offerte da siti e corsi per approcciare all’IA in maniera progressiva. Potete anche assumere un consulente che vi traghetti dentro questo mondo, secondo i vostri ritmi e possibilità, e vi faccia capire come metterlo a frutto.

Questo è un altro punto di frizione che spesso compare tra chi vuole capire meglio l’IA. Come la uso? Ma le nebbie scompaiono quando si comincia a usare l’IA, a contestualizzare e capire la potenza dello strumento. Come con l’auto, avete iniziato piano piano. Prima la piazza isolata, poi le prime strade, poi l’autostrada, puoi una nuova auto e via via siete diventati più sicuri e consapevoli.

Questo è il momento storico in cui la nostra professionalità, qualunque essa sia, assume un valore nuovo e accoppiata all’uso dell’IA generativa fa la differenza. Qualunque sia il lavoro che fate, giocando prima e impegnandovi poi con l’IA , non solo scoprirete quanto può essere utile, ma anche come possiate costruire cose nuove a cui non avevate pensato sfruttando al meglio le tecnologie a disposizione.

In passato ho scritto diversi articoli sull’intelligenza artificiale e il mondo della stampa, spiegando i concetti principali, l’uso e il perché è conveniente usarla.

Ora cominciano ad essere disponibili sempre più dati relativi all’intelligenza artificiale e la sua adozione nell’ambito della stampa digitale, con molti degli sviluppi più rilevanti che ci arrivano da oltre oceano.

Ascoltando podcast e interviste, emerge una realtà fatta di due facce: da un lato, una forte spinta all’adozione dell’IA. Tutti sembrano essere consapevoli a vario titolo del fatto che non si tratta di una semplice tecnologia, ma di un elemento capace di riscrivere profondamente le regole del gioco, permettendo di fare cose fino a ieri impensabili.

Dall’altro lato, quando si va nel quotidiano e non ci si limita solo a dire che l’IA è una tecnologia rivoluzionaria, permangono barriere e ostacoli effettivi che frenano l’adozione.

Voltarsi dall’altra parte non è consigliato. Non è possibile relegare l’IA a una moda passeggera o all’ennesima nuova feature tecnologica che prima o poi busserà alla nostra porta: mentre noi lo facciamo, qualcun altro, magari un nostro concorrente, potrebbe già trovarsi in vantaggio.

L’IA offre strumenti pratici per ottimizzare processi, migliorare l’efficienza e creare nuove opportunità di business, e sappiamo quanto ne abbiamo bisogno, combattendo ogni giorno tra spese, ricavi e profitti. Abbiamo bisogno di spazio per innovare e l’IA ci da questa possibilità, perché libera il nostro tempo per attività più creative o strategie per aumentare il numero dei clienti che possono rivolgersi a noi.

Le nuove regole del gioco

Tradizionalmente, la stampa è vista come un servizio: un cliente arriva, ordina, e poi si consegna il prodotto. Considerando quanto sta succedendo, dovremmo chiederci se questo modello è ancora sostenibile e per quanto tempo. E con che margini di profitto poi, se la concorrenza aumenta. In effetti, il vero concorrente non è lo stampatore vicino (lo è, ma riusciamo a prenderne le misure), ma piuttosto chi ha già capito come sfruttare l’IA a proprio vantaggio.

La capacità di adattarsi a queste nuove condizioni è l’investimento migliore che possiamo fare.

Cosa significa in pratica?

Ci sono alcuni aspetti che voglio elencare, non in maniera esaustiva, per offrire una panoramica di dove l’IA impatta e cosa permette di fare.

• Personalizzazione grafica. L’IA applicata alle immagini consente di creare varianti di un design, mock-up, loghi o ambientazioni fotografiche in tempi rapidissimi. Questo significa poter rispondere alle richieste dei clienti in modo molto più puntuale, fornendo loro esattamente quello di cui hanno bisogno, con soluzioni su misura per ogni esigenza.

• Contenuti. L’IA è in grado di generare azioni pubblicitarie mirate, sviluppando la comunicazione sui canali social per attrarre nuovi lead. L’utilizzo di modelli di IA permette di analizzare in profondità il comportamento degli utenti o della concorrenza e creare campagne pubblicitarie perfettamente targettizzate, aumentando l’efficacia delle nostre strategie di marketing e dei nostri investimenti.

• Supporto alla vendita. È possibile produrre una documentazione ottimizzata per la forza vendita, basata sui punti di forza e debolezza della concorrenza, rispondere a potenziali obiezioni dei clienti oppure ottenere nuove prospettive o strategie da esplorare. L’IA può generare argomentazioni persuasive, personalizzate per ciascun cliente, mettendo in evidenza i vantaggi specifici rispetto alle alternative sul mercato.

• Analisi dati. Navigazione dei dati aziendali per identificare pattern e analizzare i risultati delle campagne. L’IA ci consente di gestire grandi volumi di dati e di estrarre insight rilevanti in tempi ridotti, permettendoci di valutare i risultati e considerare migliorie. Questo porta a un miglioramento continuo delle nostre operazioni e dei servizi offerti.

• Supportro alle strategia. Supporto nell’elaborazione di strategie, brainstorming per generare nuove idee e migliorare piani esistenti. L’IA è uno strumento ideale per simulare scenari futuri e valutare diverse strategie prima di prendere decisioni, riducendo il rischio di scelte errate.

Ora, se ci pensate, siamo davanti a un bivio.

Possiamo ignorare l’IA e fare affidamento sulla nostra esperienza e sulla fedeltà dei clienti. Ma è fondamentale essere consapevoli che, mentre noi rimaniamo fermi, qualcun altro potrebbe renderci obsoleti perchè la concorrenza che integra l’IA avrà più possibilità di creare cose nuove, più velocemente e a costi probabilmente inferiori, il che potrebbe erodere significativamente la nostra base clienti e la nostra capacità di innovare.

Oppure possiamo abbracciarla, iniziando con piccoli passi. Ad esempio, sfruttare l’IA per analizzare i dati di vendita, migliorare il nostro sito o creando dei contenuti per le nostre azioni pubblicitarie. Usare l’IA è come assumere una risorsa molto competente, ma che non conosce ancora il nostro business

Per questo si può disegnare un percorso che includa l’IA come parte integrante del nostro modello di business o delle azioni che facciamo nel quotidiano. Provatela per scrivere una mail, leggere un bilancio o un report. L’importante è cominciare, magari con progetti di dimensioni ridotte che permettano però di apprendere come sfruttare l’IA, per poi estendere le applicazioni in modo graduale ma continuo.

Alcuni dati da considerare

Secondo il report di Printing United/Napco Research “Artificial Intelligence in the Printing Industry: The Journey Begins“, realizzato negli Stati Uniti intervistando stampatori americani, vi sono alcune cifre interessanti da considerare che arrivano dal mondo reale:

• Adozione in crescita: L’uso dell’IA tra i fornitori di servizi di stampa (PSP) è passato dal 24,7% nel settembre 2023 al 40% nel marzo 2024. La percentuale di chi non intende adottare l’IA è diminuita dal 48,4% al 32,8% nello stesso periodo. Questi dati mostrano che ci si ta muovendo in maniera marcata verso l’adozione dell’IA all’interno delle attività.

• Applicazioni chiave: L’IA viene utilizzata per la creazione di contenuti (blog, e-mail, social media, 29%), strategie di marketing (campagne, segmentazioni, 16.1%) e di vendita (automazione, previsioni, metodologie, 13.7%).  Come vedete, si rispecchia in quanto abbiamo visto sopra nella lista on gli utilizzi principali.

Barriere all’adozione

• Curva di apprendimento ripida e definizione degli scopi. Molti PSP trovano difficile comprendere come implementare l’IA. Spesso le tecnologie sono complesse e richiedono competenze specifiche, e questo può rappresentare un ostacolo all’adozione per le piccole e medie imprese che non hanno personale specializzato.

• Sicurezza dei dati. Preoccupazioni sulla protezione della proprietà intellettuale. Questo è un aspetto particolarmente delicato, poiché l’integrazione dell’IA comporta l’utilizzo di grandi volumi di dati, che devono essere gestiti in modo sicuro e conforme alle normative.

• Formazione del personale.La necessità di educare il team sui benefici dell’IA. Senza un’adeguata formazione, l’introduzione di nuove tecnologie rischia di non portare i benefici sperati e di essere vista come un costo piuttosto che come un’opportunità.

Raccomandazioni

1. Partire in piccolo. Concentrarsi su un’area specifica, come l’automazione delle operazioni. Scegliere un singolo processo su cui lavorare permette di ridurre il rischio e di testare l’efficacia dell’IA senza stravolgere l’intera azienda.

1. Educazione continua. Partecipare a corsi per aggiornarsi sulle nuove tecnologie. L’apprendimento è fondamentale per rimanere competitivi e per sfruttare appieno le potenzialità offerte dall’IA. Eventi come workshop, webinar e corsi online sono ottime occasioni per acquisire nuove competenze.

1. Coinvolgimento della professionalità. Mantenere il controllo umano nei processi critici. Anche se l’IA può automatizzare molti aspetti del lavoro, l’intervento umano è fondamentale per garantire la qualità e per gestire situazioni complesse che richiedono un giudizio esperto e in linea con le politiche e il tono comunicativo dell’azienda.

La situazione in Italia tra gli stampatori

Nell’ottobre 2024, Roland DG ha condotto una survey presso i suoi stampatori con lo scopo di capire qual è lo status dell’adozione dell’IA nelle aziende. L’indagine ha rivelato che:

• Il 36% degli stampatori utilizza in qualche modo strumenti di IA.
• Il 64% non utilizza l’IA o sta valutando se introdurla.

Questi dati mostrano un interesse crescente, ma anche una quota significativa di indecisi che probabilmente necessita di guida, supporto e formazione.

Molti di quelli che hanno risposto di utilizzare l’IA, la usano in modo sporadico, non come una parte importante del flusso di lavoro, suggerendo che essa è ancora percepita come uno strumento ausiliario. Solo il 28% degli intervistati la usa in maniera quotidiana (ChatGPT e Copilot principalmente).

È chiaro che la formazione è un fattore determinante. Senza una comprensione delle possibilità offerte dall’IA che ho illustrato sopra, molti stampatori si limitano giustamente a un utilizzo superficiale della tecnologia, che non consente di ottenere i veri vantaggi competitivi.

Perché gli stampatori non adottano l’IA?

• Mancanza di tempo: Il 40% ritiene che la formazione sull’IA richieda troppo impegno. In un settore dove i margini di profitto sono già ridotti, dedicare tempo alla formazione può sembrare un lusso, ma è un investimento necessario per il futuro.

• Scarsa conoscenza interna: Il 33% segnala la mancanza di competenze tecniche. È necessario colmare questo gap attraverso la collaborazione con esperti e l’organizzazione di training mirati che consentano al personale di sviluppare le competenze necessarie.

• Difficoltà nell’identificare le aree di applicazione: Oltre il 25% non sa come integrare l’IA nei propri processi. Spesso ciò deriva dalla mancanza di una visione strategica, ed è qui che un buon consulente può fare la differenza, aiutando l’azienda a identificare le aree più promettenti per l’adozione dell’IA.

Cosa si può fare

L’IA può incutere timore e lo capisco bene. Anc’io all’inizio ho fatto fatica a contestualizzare e capire. Ci sono tante informazioni spesso gergali, consulenti esperti sulla tecnica ma poco pratici nell’integrazione in settori specifici o a digiuno delle dinamiche aziendali e di business, e opinioni contrastanti tra chi prospetta un’apocalisse e chi un futuro idilliaco.

La verità sta nel mezzo e si basa molto sulla pratica. Provando direttamente queste tecnologie, si capisce il loro potenziale e si intuisce dove adottarle. È fondamentale affrontare la sfida con un approccio pratico, testando e sperimentando. L’investimento iniziale è di pochi euro che servono per utilizzare al meglio piattaforme tipo ChatGPT.

Fatto questo, considerate di iniziare un breve ciclo di formazione, prendetevi del tempo per approfondire (ascoltavo uno stampatore americano che aveva deciso di dedicare almeno un’ora al giornoall’utilizzo dell’IA per una specifica applicazione, a partire da cose semplici come rispondere alle mail) e il supporto di consulenti che conoscono sia l’IA sia lche il modo in cui un’azienda funziona.

C’è un’opportunità da cogliere per migliorare sia il nostro business che il futuro della nostra attività. Meglio prenderla ora.